Referências
Evidências que citamos
Conteúdo educacional liga a diretrizes de sociedades e literatura revisada por pares—sem estatísticas inventadas.
Classificação e estadiamento
- PubMed — Norwood-Hamilton scale (male pattern baldness classification)
PubMed · 1975
Sistema clássico de classificação de calvície masculina para planejar cobertura.
- PubMed — Ludwig classification of female pattern hair loss
PubMed · 2004
Sistema de estadiamento de alopecia feminina usado com Norwood no planejamento.
Sobrevivência de enxertos
- PMC — Follicular unit survival and graft handling factors
PMC · 2010
Estudo clínico sobre fatores que afetam a sobrevivência de unidades foliculares após transplante.
Técnicas cirúrgicas
- PubMed — Follicular unit extraction overview
PubMed · 2014
Revisão revisada por pares sobre FUE, indicações e considerações clínicas.
- PubMed — Hair transplantation: basic overview
PubMed · 2017
Visão clínica de princípios de transplante, extração doadora e planejamento receptor.
Recuperação e cuidados
- PubMed — Platelet-rich plasma for androgenetic alopecia (systematic review)
PubMed · 2016
Revisão sistemática do PRP como terapia adjuvante; evidência varia por protocolo.
- PubMed — Shedding after hair restoration surgery
PubMed · 2011
Discussão de queda pós-transplante (shock loss) e quando o rebroto costuma começar.
Planejamento do paciente
- ISHRS — Hair Transplant Guide for Patients
ISHRS
Educação do paciente sobre escolher cirurgião, expectativas realistas e o que ocorre antes/depois.
- ISHRS — Glossary of Hair Restoration Terms
ISHRS
Definições padrão de enxerto, FUE, shock loss, área doadora e outros termos.
- ISHRS — Find a hair restoration physician
ISHRS
Orientação oficial para selecionar médico qualificado em restauração capilar.
Diagnóstico e tricoscopia
- PubMed — Miniaturization and trichoscopy in hair loss evaluation
PubMed · 2019
Revisão de tricoscopia e miniaturização folicular no diagnóstico de queda progressiva.
IA e medição de densidade
- PubMed — Automated hair density measurement using deep neural networks
PubMed · 2022
Pesquisa sobre precisão de medição automatizada de densidade capilar com deep learning.