Références
Sources que nous citons
Le contenu éducatif renvoie vers des guides sociétaux et la littérature évaluée par les pairs—pas de statistiques inventées.
Classification et stadification
- PubMed — Norwood-Hamilton scale (male pattern baldness classification)
PubMed · 1975
Classification classique de l’alopécie masculine pour planifier la couverture.
- PubMed — Ludwig classification of female pattern hair loss
PubMed · 2004
Système de stadification de l’alopécie féminine utilisé avec Norwood en planification.
Survie des greffons
- PMC — Follicular unit survival and graft handling factors
PMC · 2010
Étude clinique sur les facteurs affectant la survie des unités folliculaires après greffe.
Techniques chirurgicales
- PubMed — Follicular unit extraction overview
PubMed · 2014
Vue d’ensemble évaluée par les pairs sur la FUE, indications et considérations cliniques.
- PubMed — Hair transplantation: basic overview
PubMed · 2017
Aperçu clinique des principes de greffe, prélèvement donneur et planification receveuse.
Récupération et soins
- PubMed — Platelet-rich plasma for androgenetic alopecia (systematic review)
PubMed · 2016
Revue systématique du PRP en thérapie adjuvante ; preuves variables selon le protocole.
- PubMed — Shedding after hair restoration surgery
PubMed · 2011
Discussion de la chute post-greffe (choc) et du début habituel de la repousse.
Planification patient
- ISHRS — Hair Transplant Guide for Patients
ISHRS
Éducation du patient sur le choix du chirurgien, les attentes réalistes et les étapes avant/après.
- ISHRS — Glossary of Hair Restoration Terms
ISHRS
Définitions standard : greffon, FUE, chute de choc, zone donneuse, etc.
- ISHRS — Find a hair restoration physician
ISHRS
Guide officiel pour choisir un médecin qualifié en restauration capillaire.
Diagnostic et trichoscopie
- PubMed — Miniaturization and trichoscopy in hair loss evaluation
PubMed · 2019
Revue de trichoscopie et miniaturisation folliculaire dans le diagnostic de chute progressive.
IA et mesure de densité
- PubMed — Automated hair density measurement using deep neural networks
PubMed · 2022
Recherche sur la précision de la mesure automatisée de la densité capillaire par deep learning.