Quellen
Quellen, die wir zitieren
HairArchitect verlinkt auf Fachgesellschafts-Leitfäden und peer-reviewte Literatur—keine erfundenen Statistiken.
Klassifikation & Staging
- PubMed — Norwood-Hamilton scale (male pattern baldness classification)
PubMed · 1975
Klassisches Klassifikationssystem der männlichen Glatzenbildung zur Planung.
- PubMed — Ludwig classification of female pattern hair loss
PubMed · 2004
Staging-System für weiblichen Haarausfall, ergänzend zu Norwood in der Planung.
Graft-Überleben
- PMC — Follicular unit survival and graft handling factors
PMC · 2010
Klinische Studie zu Faktoren der Follikularunit-Überlebensrate nach Transplantation.
Chirurgische Techniken
- PubMed — Follicular unit extraction overview
PubMed · 2014
Peer-Review-Überblick über FUE, Indikationen und klinische Aspekte.
- PubMed — Hair transplantation: basic overview
PubMed · 2017
Klinischer Überblick zu Transplantationsprinzipien, Spenderentnahme und Empfängerplanung.
Genesung & Nachsorge
- PubMed — Platelet-rich plasma for androgenetic alopecia (systematic review)
PubMed · 2016
Systematische Übersicht zu PRP als Adjuvans; Evidenz variiert je nach Protokoll.
- PubMed — Shedding after hair restoration surgery
PubMed · 2011
Erörterung postoperativen Schockverlusts und typischer Neuwachstumszeitpunkte.
Patientenplanung
- ISHRS — Hair Transplant Guide for Patients
ISHRS
Patienteninformation zur Arztwahl, realistischen Erwartungen und Ablauf vor/nach der OP.
- ISHRS — Glossary of Hair Restoration Terms
ISHRS
Standarddefinitionen für Graft, FUE, Schockverlust, Spenderareal u. a.
- ISHRS — Find a hair restoration physician
ISHRS
Offizielle Orientierung zur Wahl eines qualifizierten Haarrestaurationsarztes.
Diagnostik & Trichoskopie
- PubMed — Miniaturization and trichoscopy in hair loss evaluation
PubMed · 2019
Übersicht zu Trichoskopie und Follikelminiaturisierung bei progressivem Haarausfall.
KI & Dichtemessung
- PubMed — Automated hair density measurement using deep neural networks
PubMed · 2022
Forschung zur Genauigkeit automatisierter Haardichtemessung mit Deep Learning.